Tijdreeksanalyse
Het is één van de belangrijke taken van verkeersveiligheidsonderzoek om ontwikkelingen in de verkeersveiligheid te beschrijven, verklaren en voorspellen. Zoals de term ‘ontwikkelingen’ impliceert, betreft het hier de analyse van een heel speciaal type gegevens. Deze gegevens bestaan altijd uit herhaalde metingen in de tijd van een bepaald aspect van het verkeersproces. Een voorbeeld zijn de jaarlijkse aantallen verkeersdoden geobserveerd over een bepaalde periode. Zo’n variabele wordt een tijdreeks genoemd.
Observaties in een tijdreeks zijn meestal niet onafhankelijk van elkaar: het geobserveerd aantal verkeersdoden van vorige jaren is immers meestal een vrij goede indicator voor het aantal verkeersdoden van dit jaar.
Tijdreeksanalysemodellen bieden de mogelijkheid om ontwikkelingen in de verkeersveiligheid kwantitatief te modelleren op zodanige wijze dat rekening wordt gehouden met de afhankelijkheden in de observaties.
Voor meer details: Factsheet 'De analyse van tijdreeksen' (pdf)
Literatuur
Box, G.E.P. en Jenkins, G.M. (1976). Time series analysis, Forecasting and Control.
Broughton, J., Allsop, R., Lynam, D. en McMahon, C. (2000). The numerical context for setting national casualty reduction targets. TRL Report 382, Transport Research Laboratory, Engeland.
Commandeur, J.J.F. en Koornstra, M.J. (2001). Prognoses voor de verkeersveiligheid in 2010. SWOV Rapport R-2001-9. Leidschendam: SWOV.
Durbin, J. en Koopman, S.J. (2001). Time Series Analysis by State Space Methods. Number
Ecorys Transport and SWOV (2005). Impact Assessment Road Safety Action Programme. Assessment for mid term review. Leidschendam: SWOV, en
Ernst, G. en Brüning, E. (1990). Fünf Jahre danach: Wirksamkeit der Gurtanlegepflicht für Pkw Insassen ab 1.8.1984. Zeitschrift für Verkehrssicherheit, 36(1), p. 2-13.
Gaudry, M. (1984). DRAG, un modèle de
Gaudry, M. en Lassarre, S. (eds.) (2000). Structural road accident models. The international DRAG family
.